Hur du beräknar liveodds för spel på fotboll | Artikel om att spela på fotboll
okt 31, 2014
okt 31, 2014

Hur du beräknar liveodds för spel på fotboll

Hur du beräknar liveodds för spel på fotboll
Undrar du hur man beräknar liveodds på fotbol?l En beräkning av Poisson kan användas för att bestämma om marknaden korrekt reflekterar händelserna på plan. Läs mer.

Ett lags chans för ett specifikt utfall ändras i ögonblicket en match börjar. Ju längre en match pågår utan mål, desto troligare är det att matchen får ett oavgjort resultat. Det finns ett antal incidenter under en match som kan påverka ett liveodds såsom gula & röda kort, men det är mål i matchen som ger de mest dramatiska svängningarna för de som spelar live.

Ur ett spelperspektiv är kunskap om aktuella matchodds essentiellt för de som handlar under pågående match, och genom att beräkna dessa kan de även indentifiera om de faktiska oddsen under matchen är korrekta. Det är här Poisson kommer in i bilden och bidrar med ett grundläggande ramverk. Varje match kan utvärderas i termer av antal gjorda mål varje lag kommer att producera under en specifik match.

Beräkna odds live vid spel på fotboll

Låt oss använda West Ham mot Man City i vecka 9 av 2014 års upplaga av Premier League som ett exempel. The Hammers - även med fördel av hemmaplan - var fortfarande värderade lägre än förra årets mästare Manchester City, baserat på en lång rad av prestationer från båda lagen.

West Ham förväntades att snitta 0.85 mål jämfört med Manchester City’s 1.90 mål. Med Poisson-metod skulle City vinna omkring 62% av dessa matcher, West Ham 15% och 23% skulle sluta oavgjort. Sannolikheterna överensstämde med oddsen före avspark.

Spelaren bör vara medveten om att målproduktionen tenderar att öka ju längre tiden förflyter.

Spelaren bör vara medveten om att målproduktionen tenderar att öka ju längre tiden förflyter, eftersom spelare blir tröttare och dessutom tar större risker i jakten på ett avgörande mål. Det här visas genom att 45% av målen görs innan halvtid jämfört med 55% efter.

Ett mer generellt sätt att beräkna förväntad målproduktion vid olika tidpunkter av en match kan göras med följande ekvation som härrör från faktisk statistik från Premier League.

Återstående förväntad målproduktion = Ursprunglig förväntan * Återstående tid ^ 0.85

Om exempelvis ett lag har en ursprunlig målförväntan på 1 för hela matchen, ger det återstående snittet av förväntad målproduktion efter halva matchen spelats av:

1*(0.5^0.85) = 0.55

Därför hamnar ena lagets förväntade målproduktion på 55% i andra halvlek, om vi väljer att lita på denna statistik. Vi kan självklart använda den här ekvationen för att beräkna återstående förväntad målproduktion vid vilken tidpunkt som helst under en match, något som är mycket användbart för de som spelar under pågående match.

Just före West Hams öppningsmål efter 21 minuter, när 78% av en typisk match återstår och matchen fortfarande var öppen så har ändå respektive lags förväntade målproduktion nu fallit från 0.85 och 1.9 till 0.69 och 1.54 mål.

Om vi använder dessa två reviderade siffror för West Ham och Manchester City i vår Poisson-metod så kan vi få fram antal mål-linor och dess sammanhörande sannolikheter som leder till antingen en hemmavinst, bortavinst eller oavgjort.

Inverkan av ett mål vid spel när du spelar på foboll live

21 minuter av mållös fotboll får sannolikheten av ett oavgjort resultat att öka från 0.23 till 0.26, Citys chans att vinna faller från 0.62 till 0.58 och Hammers chanser förblir i stort sett oförändrade vid 0.16.

Dessa siffror ändras dramatiskt när Morgan Amalfitano gör mål och sätter West Ham i förarsätet. Om vi ignorerar effekten av det nya tillståndet i matchen i den här initiala överblicken, så är sannolikheten för att varje enskilt resultat inträffar i resterande delen av matchen samma som ovan beräknats.

Om West Ham däremot skulle spela oavgjort resterande 70 + minuter skulle de vinna matchen eftersom de redan ledde med ett mål sedan tidigare.

Så vid 1-0, med 21 minuter spelade, skulle en beräkning med Poisson-metoden - genom att använda den ursprungliga förväntade målproduktionen för båda lagen - ge hemmalaget 42% chans till vinst, upp från runt 16% innan ledningsmålet. Det här visar på vilken inverkan ett mål har på en matchs utgång.

Generellt görs 45% av alla mål innan halvtid jämfört med 55% efter

Det här baseras på en sannolikhet på 16% att Hammers "vinner" de sista 74 minuterna av fotbollsmatchen - vilket ökar deras vinstmarginal - och sannolikheten på 26% att de spelar "oavgjort" resterande delen av matchen och då bibehåller sin ledning matchen ut.

Därför är varje scenario som utspelas live beroende av varje lags grundkapacitet, återstående tid och aktuellt resultat tillsammans med ytterligare faktorer såsom röda kort.

Precis som när City hamnade i ett 2-0 underläge, så måste det lag som ligger under med två mål vinna den resterande delen av matchen med exakt två mål för att få till ett oavgjort resultat eller göra tre mål för att kamma hem alla tre poäng. Poisson - med tillämpbar förväntad målproduktion - kan användas för att kvantifiera sannolikheten av att det inträffar.

Trots David Silvas mål i den 77:e minuten vilket ledde till en 2-1 ställning i matchen, så var det så lite tid kvar av matchen att West Ham fortfarande hade runt 70% chans att vinna även direkt efter Citys reducering.

Även om reduceringen i matchen skapade en mer påtaglig spänning hos fansen i jämförelse med en timma tidigare då deras lag tog ledningen med första målet och hade samma försprång på resultattavlan.

I ett specifikt lags förhållande till Poisson är den löpande oddsestimeringen en förbättring jämfört med användandet av generella utfall.

Till exempel vinner ett hemmalag i snitt 70% av matcherna när de gör ett ledningsmål efter 21 minuter. En äkta Poisson-vinkel gav West Ham blott 42% vinstchans vid denna tidpunkt, vilket återspeglar de olika upplevda förmågorna hos respektive lag.

Aktuell spelstatistik från den dagen gav Hammers omkring 35% chans till vinst direkt efter gjort mål. Kanske indikerar detta en generell förväntan hos lagen att deras målproduktion borde öka om de ligger under, samt att West Hams tidiga gula kort också kan påverka laget negativt i senare delar av matchen.

poisson-graph.jpg

Grafen ovan jämför Poissons beräkning för alla matchers utfall och den underförstådda sannolikheten att West Ham vinner som en återspegling av liveodds från Pinnacle.

Den här analysen visar att sportsbettare kan använda sig av Poisson för att beräkna matchodds under pågående fotbollsmatch, de kan därför bedöma om marknaden återspeglas på ett korrekt sätt baserat på vad som händer på planen, särskilt när ett mål görs, för att identifiera lönsamma möjligheter.

Klicka här för att se de senaste EPL- oddsen.

Oddsresurser: Bli en bättre spelare

Pinnacles avdelning Oddsresurser är en av nätets mest omfattande artikelsamlingar med spelråd från experter. Vi tillgodoser behoven hos både nybörjare och proffs – vårt mål är helt enkelt att öka våra spelares kunskaper.